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		<citationkey>ShimabukuroPonz:2017:MoLiAp</citationkey>
		<title>Mistura espectral: modelo linear e aplicações</title>
		<year>2017</year>
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		<author>Shimabukuro, Yosio Edemir,</author>
		<author>Ponzoni, Flávio Jorge,</author>
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		<keywords>mistura espectral, sensores orbitais.</keywords>
		<abstract>Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização. O livro explica de forma didática os conceitos básicos de mistura espectral, números digitais e sensores orbitais, para em seguida apresentar a técnica de modelo linear de mistura espectral e a geração de imagens-fração. Além de uma sólida base teórica, a obra traz importantes exemplos de aplicação prática, como em projetos de estimativa e monitoramento de áreas de desmatamento e queimada na Amazônia Legal.</abstract>
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		<language>pt</language>
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